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Springer Statistics Sampling Algorithms, (Hardcover)
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- Over the last few decades, important progresses in the methods of sampling have been achieved. This book draws up an inventory of new methods that can be useful for selecting samples. Forty-six sampling methods are described in the framework of general theory. The algorithms are described rigorously, which allows implementing directly the described methods. This book is aimed at experienced statisticians who are familiar with the theory of survey sampling.
| Book format | Hardcover |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Textbooks |
| Publication date | March, 2006 |
| Pages | 216 |
| Subgenre | Probability & Statistics |
| Series title | Springer Statistics |
| Edition | 2006 Edition |
| Publisher | Springer New York |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Mathematics, Social Science |
| Educational level | General |
| Is collectible | N |
| Binding type | Case Binding |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 6.50 x 0.65 x 9.34 in (16.5 x 1.7 x 23.7 cm) |
| Assembled product weight | 1.02 lb (460 grams) |
| Bisac subject heading | Mathematics |
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Springer Statistics Sampling Algorithms, (Hardcover)
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