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Data Mining with Python Chapman & HallCRC The Python Series 1st Edition
AWG 124
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Data Mining with Python focuses on the hands-on approach to learning Data Mining.
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Lo que más destaca
Detalles del producto
| Publisher | Chapman and Hall/CRC |
| Publication date | April 10, 2024 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 414 pages |
| ISBN-10 | 1032598905 |
| ISBN-13 | 978-1032598901 |
| Item Weight | 1.69 pounds (770 grams) |
| Dimensions | 7.01 x 0.94 x 10 inches (17.8 x 2.4 x 25.4 cm) |
¿Quién debería comprarlo?
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Beginner Data Scientists
Ideal for those starting their journey in data mining, providing foundational concepts and practical examples using Python.
-
Academic Researchers
Useful for researchers needing a comprehensive resource to implement data mining techniques in their studies and projects.
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Python Developers
Beneficial to developers looking to integrate data mining functionalities into applications using Python libraries and tools.
-
Advanced Practitioners
May lack depth for experienced data miners seeking advanced techniques or complex algorithmic discussions beyond an introductory level.
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
Data Mining with Python Chapman & HallCRC The Python Series 1st Edition
Preguntas y respuestas de los clientes
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Pregunta:
Who is this book intended for?
Respuesta: It's designed for students, data scientists, and business analysts. -
Pregunta:
What is the main focus of the book?
Respuesta: It focuses on a hands-on approach to learning Data Mining using Python. -
Pregunta:
What can readers expect from the tutorials in this book?
Respuesta: Readers can run, modify, and use interactive tutorials for a comprehensive learning experience.
Data Mining Editorial Review
Reseñas y valoraciones de clientes
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AWG 124
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CANT.:
Cumplimos con PCI DSS y contamos con la certificación ISO 27001:2022, con pagos cifrados y protección total del comprador en cada pedido.
Características y beneficios
- Tailored for students, data scientists, and business analysts.
- Emphasizes a hands-on approach with interactive tutorials.
- Covers the entire Data Mining pipeline step by step.
- Explains topics with theoretical background, application orientation, and case studies.
- Equips readers with practical skills for real-world Data Mining.
- Utilizes Python Packages to facilitate the Data Mining process.
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