0 ratings
Artículo nº.:
152600369
Texts in Computer Science Computational Methods for Deep Learning: Theory, Algorithms, and Implementations, (Hardcover)
96% de los encuestados recomendarían esto a un amigo
Artículo nº.:
152600369
AWG 151
Detalles del precio
Sin incluir gastos de envío y aduana ( Los gastos de envío y aduana se calcularán al finalizar la compra )
*Todos los artículos se importarán desde EE. UU.
0 ratings
Escribe una reseña
En stock
Importado de la tienda USA
CANT.:
Solo quedan 99 artículos en stock.
Haz tu pedido ahora y recíbelo el Sábado, Octubre 24
Transacción segura
Ubuy trabaja arduamente para proteger tu seguridad y privacidad. Nuestro avanzado sistema de seguridad de pagos garantiza la confidencialidad al cifrar tu información durante la transmisión mediante los protocolos AES (Estándares de Cifrado Avanzado) y SSL (Capa de Conexión Segura). Tus datos de pago están 100% seguros, ya que no compartimos tus detalles de pago con vendedores externos.
Nuestros mejores socios logísticos
This book showcases how computational methods in deep learning serve as a dynamic driving force in this era of artificial intelligence.
Envío
rápido
Devolución
gratuita*
Embalaje seguro
Productos 100% originales
Cumple con PCI DSS
Certificado ISO 27001
Lo que más destaca
Comprehensive Coverage
This book provides a thorough exploration of deep learning methods including theory and practical algorithms, catering to both academic and industry professionals seeking to enhance their understanding of computational techniques.
Hands-On Implementations
Includes practical implementations alongside theoretical concepts, allowing readers to apply learned algorithms directly, which bridges the gap between theory and practice effectively for aspiring data scientists.
Expert Insights
Written by leading experts in the field, offering cutting-edge insights and methodologies that address current challenges in deep learning, making it a valuable resource for advancing one’s knowledge and skills.
Detalles del producto
- The first edition of this textbook was published in 2021. Over the past two years, we have invested in enhancing all aspects of deep learning methods to ensure the book is comprehensive and impeccable. Taking into account feedback from our readers and audience, the author has diligently updated this book. The second edition of this textbook presents control theory, transformer models, and graph neural networks (GNN) in deep learning. We have incorporated the latest algorithmic advances and large-scale deep learning models, such as GPTs, to align with the current research trends. Through the second edition, this book showcases how computational methods in deep learning serve as a dynamic driving force in this era of artificial intelligence (AI). This book is intended for research students, engineers, as well as computer scientists with interest in computational methods in deep learning. Furthermore, it is also well-suited for researchers exploring topics such as machine intelligence, robotic control, and related areas.
| Book format | Hardcover |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Textbooks |
| Publication date | September, 2023 |
| Pages | 222 |
| Subgenre | Applied |
| Series title | Texts in Computer Science |
| Edition | 2nd second 2023 Edition |
| Publisher | Springer Nature Singapore |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Mathematics |
| Educational level | College |
| Is collectible | N |
| Binding type | Case Binding |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 6.14 x 0.56 x 9.21 in (15.6 x 1.4 x 23.4 cm) |
| Assembled product weight | 1.14 lb (520 grams) |
| Bisac subject heading | Mathematics |
¿Quién debería comprarlo?
-
Graduate Students
Ideal for graduate students studying deep learning, providing comprehensive theories and practical implementations to enhance their understanding.
-
Data Scientists
Great resource for data scientists interested in deep learning algorithms and computational methods to apply in real-world datasets.
-
Industry Professionals
Suitable for professionals seeking to update their knowledge or applications of deep learning techniques in their projects.
-
Beginners
Not suitable for beginners without prior knowledge as it dives deep into advanced concepts and complex algorithms.
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
¿Tienes alguna consulta? Chatea con nosotros
Preguntas y respuestas de los clientes
-
Pregunta:
¿Cómo comprar Texts in Computer Science Computational Methods for en línea desde Ubuy?
Respuesta: Es fácil comprar Texts in Computer Science Computational Methods for en línea desde Ubuy.. Solo tiene que buscar el producto, elegir su método de envío al pagar y recibirlo en su ubicación. -
Pregunta:
¿Está Texts in Computer Science Computational Methods for disponible para comprar en línea en Aruba?
Respuesta: Sí, en Ubuy Aruba, este producto está disponible para que lo compre a un precio razonable.. El Texts in Computer Science Computational Methods for no está disponible localmente, pero puede confiar en nosotros con nuestros servicios de envío exprés. -
Pregunta:
¿Cuánto tiempo se tarda en obtener el producto después de realizar el pedido?
Respuesta: El tiempo de entrega de su producto pedido varía según lo que haya pedido y el método de envío que haya elegido.. El tiempo de entrega estimado se menciona durante el proceso de pago, así que no se preocupe mientras compra.
Wei Qi Yan All Books Editorial Review
Texts in Computer Science Computational Methods for Deep Learning: Theory, Algorithms, and Implementations is a comprehensive textbook published by Springer Nature Singapore in September 2023, focusing on applied mathematics for college-level education. This hardcover edition of 222 pages is ideal for those looking to deepen their understanding of deep learning through the exploration of theories and algorithms. The book is part of the reputable series 'Texts in Computer Science' and is primarily written in English, making it accessible to a broad audience interested in advanced computational methods.
Reseñas y valoraciones de clientes
1 valoraciones de los clientes
-
5 estrella
100%
-
4 estrella
0%
-
3 estrella
0%
-
2 estrella
0%
-
1 estrella
0%
Escribir una reseña de este producto
Comparte tu opinión con otros clientes
Ventajas
- High-quality hardcover format for durability
- Focuses on practical algorithms and implementations
- Well-structured for college education
- Part of a trusted academic series
- Published recently, ensuring up-to-date content
Desventajas
- The weight might be slightly heavy for some readers
Historial de precios del producto
Información importante
- Limitaciones: para los productos enviados internacionalmente, hay que tener en cuenta que cualquier garantía del fabricante puede no ser válida; las opciones de servicio del fabricante pueden no estar disponibles; los manuales del producto, las instrucciones y las advertencias de seguridad pueden no estar en el idioma del país de destino; los productos (y los materiales que los acompañan) pueden no estar diseñados de acuerdo con las normas, especificaciones y requisitos de etiquetado del país de destino; y los productos pueden no ajustarse al voltaje y otras normas eléctricas del país de destino (lo que requiere el uso de un adaptador o convertidor, si procede). El destinatario es responsable de asegurarse de que el producto puede ser importado legalmente al país de destino. Al realizar un pedido a Ubuy o a sus filiales, el destinatario es el importador registrado y debe cumplir con todas las leyes y reglamentos del país de destino.
- No todos los productos que aparecen en Ubuy están a la venta, ya que Ubuy es un motor de búsqueda global. Los productos están sujetos a las normas de exportación/comercio.
AWG 151
Haz tu pedido ahora y recíbelo el Sábado, Octubre 24
Este artículo no está restringido en mi país. (Haga clic en el enlace anterior si este artículo no está restringido en su país, para que nuestro equipo lo revise y permita).
CANT.:
Solo quedan 99 artículos en stock.
Transacción segura
Cumplimos con PCI DSS y contamos con la certificación ISO 27001:2022, con pagos cifrados y protección total del comprador en cada pedido.
Nuestros mejores socios logísticos
La entrega internacional más rápida
Características y beneficios
- Comprehensive updates based on two years of feedback.
- Covers the latest in control theory and transformer models.
- Includes advancements in graph neural networks (GNN).
- Aligns with current research trends featuring large-scale models like GPTs.
- Ideal for research students, engineers, and computer scientists.
- Explores machine intelligence and robotic control.
Garantía Ubuy
Compra sin preocupaciones: productos 100 % originales, pagos seguros conforme a PCI DSS, protección de datos con certificación ISO 27001, la entrega transfronteriza más rápida, devoluciones gratuitas* y embalaje seguro en cada pedido.