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Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance
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Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance
Master the financial industry's most in-demand programming language and elevate your analytics with practical examples and real-world case studies.
Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance
Artículo nº.: 9482901

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Lo que más destaca

Comprehensive Coverage
Explores essential finance topics with Python, aiding both beginners and professionals in understanding data-driven financial practices comprehensively.
Real-World Applications
Includes practical examples and case studies, empowering users to apply Python skills effectively in real financial scenarios, enhancing their employability.
Updated Content
The second edition features the latest tools and techniques in data-driven finance, ensuring users stay current with industry standards and advancements.

Detalles del producto

Master financial analysis using Python with Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance 2nd Edition. Explore data-driven strategies and techniques. Shop at Ubuy Aruba
  • The financial industry has recently adopted Python at a tremendous rate, with some of the largest investment banks and hedge funds using it to build core trading and risk management systems. Updated for Python 3, the second edition of this hands-on book helps you get started with the language, guiding developers and quantitative analysts through Python libraries and tools for building financial applications and interactive financial analytics. Using practical examples throughout the book, author Yves Hilpisch also shows you how to develop a full-fledged framework for Monte Carlo simulation-based derivatives and risk analytics, based on a large, realistic case study. Much of the book uses interactive IPython Notebooks.
Publisher O'Reilly Media
Publication date January 8, 2019
Edition 2nd
Language English
Print length 711 pages
ISBN-10 1492024333
ISBN-13 978-1492024330
Item Weight 2.45 pounds (1.11 kg)
Dimensions 7 x 1.5 x 9.25 inches (17.8 x 3.8 x 23.5 cm)

¿Quién debería comprarlo?

Suitable For
  • Finance Professionals

    Individuals in finance roles can leverage Python for effective data analysis and financial modeling techniques.

  • Data Analysts

    This book provides insights on using Python for analyzing financial data, enhancing data analysis skills.

  • Developers Transitioning

    Developers seeking to shift into finance will benefit from practical applications of Python in this field.

Not Suitable For
  • Beginners in Python

    Complete novices may struggle with foundational concepts before applying Python techniques in finance.

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Data Modeling & Design Editorial Review

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Reseñas y valoraciones de clientes

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323 valoraciones de los clientes
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Características y beneficios

  • Discover the power of Python in the financial sector.
  • Learn to build core trading and risk management systems.
  • Updated for Python 3 with hands-on examples.
  • Includes a full-fledged framework for Monte Carlo simulation.
  • Utilizes interactive IPython notebooks for practical learning.
  • Ideal for developers and quantitative analysts looking to enhance their skills.

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