Machine Learning in Python: Hands on Machine Learning with Python Tools, Conc...
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Machine Learning in Python: Hands on Machine Learning with Python Tools, Conc...
Machine Learning is the most effective data analysis tool, and it can be broken down into simpler steps.
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Artículo nº.: 86187120

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AWG 118

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This book offers an in-depth exploration of machine learning concepts, providing practical examples and hands-on exercises that cater to beginners and experienced practitioners alike.
Python Tools Focus
Utilizes popular Python libraries and frameworks, empowering readers to implement machine learning solutions quickly and effectively, which sets it apart from other theoretical texts.
Hands-On Approach
Encourages active learning through real-world projects, allowing readers to apply their knowledge immediately, enhancing retention and practical skills in machine learning.

Detalles de producto

Shop Machine Learning in Python: Hands on Machine Learning with Python Tools, Conc... online at a best price in Aruba. 384105069654
MarcaBob-Mather
MPNNo aplica
ISBN1922300950
ISBN101922300950
ISBN139781922300959
Subject AreaComputers
Publication NameMachine Learning in Python : Hands on Machine Learning with Python Tools, concepts and Techniques
EditorAbiprod
Longitud del artículo8.3 in (21.1 cm)
SubjectMachine Theory, Intelligence (Ai) & Semantics, Programming Languages / Python
Publication Year2019
TipoTextbook
FormatoTapa dura
Idiomaespañol
Altura del artículo0.4 in (1 cm)
AuthorBob Mather
Peso del artículo10.8 Oz (306.18 grams)
Ancho del artículo5.8 in (14.7 cm)
Number of Pages126 Pages
País de origenEstados Unidos

¿Quién debería comprarlo?

Suitable For
  • Aspiring Data Scientists

    Ideal for beginners who want to understand machine learning concepts and practice with real Python tools.

  • Python Programmers

    Useful for programmers familiar with Python wishing to dive into machine learning applications and algorithms.

  • Professional Developers

    Great for seasoned developers wanting to enhance their skill set with machine learning frameworks and techniques.

Not Suitable For
  • Complete Beginners

    Not suitable for those with no programming or data science background, as prior knowledge may be essential.

  • Theoretical Learners

    Those who prefer theoretical learning may find the hands-on approach less appealing and too practical.

  • Advanced Practitioners

    Experienced data scientists may find the content too basic and not challenging enough for their skill level.

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Preguntas y respuestas de los clientes

  • pregunta: Is this book suitable for beginners?

    responder: Yes, the book is designed for beginners and simplifies complex topics.
  • pregunta: What programming language is used in the book?

    responder: The book uses Python, which is excellent for learning Machine Learning.
  • pregunta: What practical skills can I expect to learn?

    responder: You will learn Regression Analysis, Clustering, and how to implement an Artificial Neural Network.

bob mather Editorial Review

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ventajas

  • Clear and engaging content
  • Hands-on exercises enhance learning
  • Wide range of Python tools covered
  • Great for beginners and experts
  • Strong community support and resources

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Características y beneficios

  • Discover the power of Artificial Intelligence and Machine Learning.
  • Learn how to implement cutting-edge techniques using Python.
  • Transform data analysis skills that can elevate your career.
  • Complex topics made easy with step-by-step guidance.
  • Includes practical examples like Regression and Clustering Analysis.
  • Follow a 90 Day Plan to learn and implement your skills effectively.