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Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction, (Paperback)
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Hands-On Approach
Offers a practical, hands-on learning experience, enabling readers to apply deep learning concepts using Python, making it ideal for beginners seeking applicable skills.
Comprehensive Coverage
Covers a wide array of topics in deep learning, from basics to advanced techniques, ensuring that readers gain a thorough understanding of the field.
Accessible Format
Written in an easy-to-understand language, this book is designed for learners at all levels, making complex concepts more accessible to a broader audience.
Detalles del producto
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | February, 2021 |
| Pages | 464 |
| Reading level | General |
| Subgenre | Data Science |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | No Starch Press |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Technology |
| Educational level | High School |
| Is collectible | N |
| Illustrator | Kevin Howdeshell |
| Binding type | Perfect Binding |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 7.00 x 1.30 x 9.20 in (17.8 x 3.3 x 23.4 cm) |
| Assembled product weight | 1.94 lb (880 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
¿Quién debería comprarlo?
-
Beginners in AI
Perfect for those new to artificial intelligence and deep learning concepts, providing clear explanations and practical examples.
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Python Programmers
Ideal for existing Python developers wanting to enhance their skills in deep learning applications using familiar programming language.
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Data Scientists
Beneficial for data scientists looking to incorporate deep learning techniques into their data analysis and machine learning workflows.
-
Advanced Users
Not ideal for experienced deep learning practitioners seeking advanced theories or cutting-edge techniques beyond basic frameworks.
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Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction, (Paperback)
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Preguntas y respuestas de los clientes
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Pregunta:
What prerequisites are needed for this book?
Respuesta: Basic familiarity with computer programming and high school math. -
Pregunta:
What will I learn from this book?
Respuesta: How to build training datasets, work with machine learning models, understand neural networks, and develop deep learning models from scratch. -
Pregunta:
Does the book focus on theory or practical application?
Respuesta: The book focuses on practical applications by teaching how to build and train models for deep learning projects.
Ronald T Kneusel All Books Editorial Review
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Reseñas y valoraciones de clientes
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- Teaches beginners to build datasets for neural networks
- Focuses on deep learning subfield of machine learning
- Explains core concepts and foundations
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