0 ratings
Artikelnr.:
135438898
World Standard MIT Textbook Strang: Linear Algebra and Data Science Tankobon Hardcover – October 28, 2021
Artikelnr.:
135438898
AWG 132
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from JP
0 ratings
Schrijf een beoordeling
Op voorraad
Geïmporteerd uit Japan
QTY:
Bestel nu en ontvang het rond Zaterdag, Juni 27
Beveiligde transactie
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Onze beste bezorgdiensten
A linear algebra textbook essential to the information age that data scientists should know!
Spoedbestelling
Gratis
retourneren*
Stevig verpakt
100% Origineel product
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Wat opvalt
Comprehensive Coverage
This textbook offers an extensive exploration of linear algebra principles tailored for data science applications, ensuring readers gain a solid foundation and practical insights.
MIT Quality
Authored by renowned educator Gilbert Strang, this book reflects MIT's high academic standards, providing users with top-tier educational content recognized globally.
Hardcover Durability
The tankobon hardcover format ensures durability for frequent use, making it an ideal investment for students and professionals seeking a reliable reference for linear algebra in data science.
Productdetails
| Publisher | u8fd1u4ee3u79d1u5b66u793e (October 28, 2021) |
| Publication date | October 28, 2021 |
| Language | Japanese |
| Tankobon Hardcover | 488 pages |
| ISBN-10 | 4764906007 |
| ISBN-13 | 978-4764906006 |
| Dimensions | 10.12 x 7.17 x 0.79 inches (25.7 x 18.2 x 2 cm) |
Voor wie is dit geschikt?
-
Students of Mathematics
Ideal for undergraduate or graduate students studying linear algebra and its applications in data science.
-
Data Science Professionals
Beneficial for practitioners seeking to deepen their understanding of linear algebra in data analysis and machine learning.
-
Self-learners
Great for individuals looking to advance their knowledge independently in linear algebra and its relevance to data science.
-
Beginners in Math
Not suitable for those without a basic understanding of mathematical concepts, as it may be too advanced.
-
Casual Readers
Individuals looking for light reading will find the textbook's technical nature unengaging and challenging.
-
Professionals Outside Discipline
Those working in fields unrelated to data science or mathematics may not benefit from the specialized content.
PRODUCTBESCHRIJVING
World Standard MIT Textbook Strang: Linear Algebra and Data Science Tankobon Hardcover – October 28, 2021
Heeft u een vraag? Chat met ons
Vragen & Antwoorden van klanten
-
vraag:
Is this book suitable for beginners in data science?
antwoord: This book is designed as an advanced textbook, ideal for those with a foundational understanding of linear algebra. -
vraag:
What mathematical concepts does this book cover?
antwoord: It covers linear algebra, probability statistics, and optimization, key components for data science. -
vraag:
Why is understanding linear algebra important for data scientists?
antwoord: Linear algebra provides the mathematical foundation necessary for understanding neural networks and deep learning.
ギルバート・ストラング Editorial Review
Geen beoordelingen van de redactie gevonden
Klantbeoordelingen en -waardering
1 klantenbeoordelingen
-
5 ster
100%
-
4 ster
0%
-
3 ster
0%
-
2 ster
0%
-
1 ster
0%
Beoordeel dit product
Deel uw mening met andere klanten
Voordelen
- Engaging and informative content
- Well-structured lessons
- Great for beginners
- Hands-on exercises included
- Expert insights provided
Nadelen
- Some concepts may be slightly complex.
Prijs-/productgeschiedenis
Belangrijke informatie
- Beperkingen: voor producten die internationaal worden verzonden, gelieve er rekening mee te houden dat eventuele fabrieksgaranties mogelijk niet geldig zijn; ondersteuningsopties van de fabrikant zijn mogelijk niet beschikbaar; producthandleidingen, instructies en veiligheidswaarschuwingen zijn mogelijk niet in de taal van het land van bestemming; de producten (en bijbehorende materialen) zijn mogelijk niet ontworpen in overeenstemming met de normen, specificaties en etiketteringsvereisten van het land van bestemming; en de producten zijn mogelijk niet in overeenstemming met de voltage- en andere elektriciteitsstandaarden van het land van bestemming (waardoor het gebruik van een adapter of omvormer nodig is, indien van toepassing). De ontvanger is ervoor verantwoordelijk zich ervan te verzekeren dat het product rechtmatig kan worden geïmporteerd naar het land van bestemming. Bij het bestellen bij Ubuy of diens partners geldt de ontvanger als de geregistreerde invoerder en dient zich als zodanig te houden aan alle wetten en voorschriften van het land van bestemming.
- Omdat Ubuy een wereldwijde zoekmachine is, zijn niet alle producten die op Ubuy worden vermeld ook te koop. Producten zijn onderworpen aan wetgeving inzake export en handel.
AWG 132
Bestel nu en ontvang het rond Zaterdag, Juni 27
Dit product is wel in mijn land verkrijgbaar. (Klik op de knop hierboven als dit artikel wel in jouw land verkrijgbaar is. Ons team zal het controleren en aanpassen.)
QTY:
Beveiligde transactie
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Onze beste bezorgdiensten
Snelste wereldwijde bezorging
Kenmerken en voordelen
- Essential reading for aspiring data scientists.
- Covers fundamental mathematics including linear algebra, probability statistics, and optimization.
- Written by MIT Professor Gilbert Strang, a noted expert in the field.
- Deep understanding of linear algebra is crucial for grasping neural networks and deep learning.
- Advanced textbook suitable for students and professionals alike.
- Few resources cover the underlying mathematics of deep learning like this book.