- Startpagina /
- Boeken /
- Computers & Technologie /
- Informatica /
- AI & Machine Learning /
- Neural Networks /
- Graph Machine Learning: Learn about the lates...
0 ratings
Artikelnr.:
167344667
Graph Machine Learning: Learn about the latest advancements in graph data to build robust machine learning models
90% van de respondenten zou dit aanraden aan een vriend
Artikelnr.:
167344667
AWG 96
Prijsdetails
Exclusief verzend- en douanekosten ( Verzend- en douanekosten worden berekend bij het afrekenen )
*Alle artikelen worden geïmporteerd vanuit VS
0 ratings
Schrijf een beoordeling
Op voorraad
Geïmporteerd uit USA
QTY:
Bestel nu en ontvang het rond Woensdag, Oktober 21
Beveiligde transactie
Ubuy zet zich in om uw veiligheid en privacy te beschermen. Ons geavanceerde beveiligingssysteem voor betalingen zorgt voor vertrouwelijkheid door uw gegevens tijdens verzending te versleutelen met AES (Advanced Encryption Standards) en SSL (Secure Socket Layer) protocollen. Uw betalingsgegevens zijn 100% veilig, aangezien wij uw betalingsgegevens niet delen met externe verkopers.
Onze beste bezorgdiensten
Spoedbestelling
Gratis
retourneren*
Stevig verpakt
100% Origineel product
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Productdetails
- Enhance your data science skills with this updated edition featuring new chapters on LLMs, temporal graphs, and updated examples with modern frameworks, including PyTorch Geometric and DGLFree with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*Key FeaturesMaster new graph ML techniques through updated examples using PyTorch Geometric and Deep Graph Library (DGL)Explore GML frameworks and their main characteristicsLeverage LLMs for machine learning on graphs and learn about temporal learningPurchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBookBook DescriptionGraph Machine Learning, Second Edition builds on its predecessor’s success, delivering the latest tools and techniques for this rapidly evolving field. From basic graph theory to advanced ML models, you’ll learn how to represent data as graphs to uncover hidden patterns and relationships, with practical implementation emphasized through refreshed code examples. This thoroughly updated edition replaces outdated examples with modern alternatives such as PyTorch and DGL, available on GitHub to support enhanced learning.The book also introduces new chapters on large language models and temporal graph learning, along with deeper insights into modern graph ML frameworks. Rather than serving as a step-by-step tutorial, it focuses on equipping you with fundamental problem-solving approaches that remain valuable even as specific technologies evolve. You will have a clear framework for assessing and selecting the right tools.By the end of this book, you’ll gain both a solid understanding of graph machine learning theory and the skills to apply it to real-world challenges.*Email sign-up and proof of purchase required -What you will learnImplement graph ML algorithms with examples in StellarGraph, PyTorch Geometric, and DGLApply graph analysis to dynamic datasets using temporal graph MLEnhance NLP and text analytics with graph-based techniquesSolve complex real-world problems with graph machine learningBuild and scale graph-powered ML applications effectivelyDeploy and scale your application seamlesslyWho this book is forThis book is for data scientists, ML professionals, and graph specialists looking to deepen their knowledge of graph data analysis or expand their machine learning toolkit. Prior knowledge of Python and basic machine learning principles is recommended.Table of ContentsGetting Started with GraphsGraph Machine LearningNeural Networks and GraphsUnsupervised Graph LearningSupervised Graph LearningSolving Common Graph-Based Machine Learning ProblemsSocial Network GraphsText Analytics and Natural Language Processing Using GraphsGraph Analysis for Credit Card TransactionsBuilding a Data-Driven Graph-Powered ApplicationTemporal Graph Machine Learning GraphML and LLMsNovel Trends on Graphs
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | July 18, 2025 |
| Edition | 2nd ed. |
| Language | English |
| Print length | 434 pages |
| ISBN-10 | 1803248068 |
| ISBN-13 | 978-1803248066 |
| Item Weight | 1.63 pounds (740 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 0.98 x 9.25 inches (19.1 x 2.5 x 23.5 cm) |
PRODUCTBESCHRIJVING
Heeft u een vraag? Chat met ons
Vragen en antwoorden van klanten
-
vraag:
Hoe kan ik Graph Machine Learning: Learn about the latest online winkelen bij Ubuy?
antwoord: Het is gemakkelijk om Graph Machine Learning: Learn about the latest online te winkelen bij Ubuy.. U hoeft alleen maar naar het product te zoeken, uw verzendmethode te kiezen tijdens het afrekenen en het op uw locatie te laten bezorgen. -
vraag:
Is Graph Machine Learning: Learn about the latest beschikbaar om online te winkelen in Aruba?
antwoord: Ja, bij Ubuy Aruba kun je dit product tegen een redelijke prijs kopen.. De Graph Machine Learning: Learn about the latest is lokaal niet beschikbaar, maar u kunt ons vertrouwen met onze expresverzendingsdiensten. -
vraag:
Hoe lang duurt het om het product te krijgen na het plaatsen van de bestelling?
antwoord: De levertijd van je bestelde product hangt af van wat je hebt besteld en de verzendmethode die je hebt gekozen.. De geschatte levertijd wordt vermeld tijdens het afrekenen, wees dus zorgeloos tijdens het winkelen.
Neural Networks Editorial Review
Geen beoordelingen van de redactie gevonden
Klantbeoordelingen en -waardering
21 klantenbeoordelingen
-
5 ster
84%
-
4 ster
16%
-
3 ster
0%
-
2 ster
0%
-
1 ster
0%
Beoordeel dit product
Deel uw mening met andere klanten
Customers also viewed these products
Prijsgeschiedenis van het product
Belangrijke informatie
- Beperkingen: voor producten die internationaal worden verzonden, gelieve er rekening mee te houden dat eventuele fabrieksgaranties mogelijk niet geldig zijn; ondersteuningsopties van de fabrikant zijn mogelijk niet beschikbaar; producthandleidingen, instructies en veiligheidswaarschuwingen zijn mogelijk niet in de taal van het land van bestemming; de producten (en bijbehorende materialen) zijn mogelijk niet ontworpen in overeenstemming met de normen, specificaties en etiketteringsvereisten van het land van bestemming; en de producten zijn mogelijk niet in overeenstemming met de voltage- en andere elektriciteitsstandaarden van het land van bestemming (waardoor het gebruik van een adapter of omvormer nodig is, indien van toepassing). De ontvanger is ervoor verantwoordelijk zich ervan te verzekeren dat het product rechtmatig kan worden geïmporteerd naar het land van bestemming. Bij het bestellen bij Ubuy of diens partners geldt de ontvanger als de geregistreerde invoerder en dient zich als zodanig te houden aan alle wetten en voorschriften van het land van bestemming.
- Omdat Ubuy een wereldwijde zoekmachine is, zijn niet alle producten die op Ubuy worden vermeld ook te koop. Producten zijn onderworpen aan wetgeving inzake export en handel.
AWG 96
Bestel nu en ontvang het rond Woensdag, Oktober 21
Dit product is wel in mijn land verkrijgbaar. (Klik op de knop hierboven als dit artikel wel in jouw land verkrijgbaar is. Ons team zal het controleren en aanpassen.)
QTY:
Beveiligde transactie
PCI DSS-compliant en ISO 27001:2022-gecertificeerd, met versleutelde betalingen en volledige kopersbescherming bij elke bestelling.
Onze beste bezorgdiensten
Snelste grensoverschrijdende levering
Ubuy-garantie
Ervaar zorgeloos winkelen met 100% originele producten, PCI DSS-conforme betalingsbeveiliging, ISO 27001-gecertificeerde gegevensbescherming, de snelste grensoverschrijdende levering, gratis retourneren *, en veilige verpakking bij elke bestelling.